随着移动互联网时代的到来，万物互联让人们的生活越来越方便，随之产生的大数据应用技术，日益成为房地产企业提高管理和业务能力的新手段。近日，链家的大数据业务浮出水面，在促进自身经纪业务的同时，还计划把数据产品提供给开发商、银行等机构。
在房地产经纪行业，如何提高客户成交效率，是最为重要的环节，而大数据的应用可以让这项任务变得轻松一些。
据悉，链家大数据分为物的数据、人的数据和行为数据三大类，对于客户而言，大数据可以形成用户画像，包括他们的需求、收入、位置等。了解了用户的需求，在推荐房源方面可以更精准。
链家网副总裁闫觅介绍，大数据只有跟业务关联到一起，才能产生价值。链家大数据在业务应用方面，包含了业务支撑、业务优化与重构，以及业务创新与研究，是一个由浅入深的过程。
基于对海量数据的分析，链家进行了数据指标建设，并由此做出了一系列业务优化与重构。比如，链家大数据提出了“七日首看率”的概念，指的是新增客户在七天内跟经纪人看房的比例，这一概念和成交率非常相关。对于一个经纪人来说，需要想办法在七天内把客户约出来看房，成为提高成交率的关键。
此外，链家一直最重视的一个目标是“市场占有率”，拆解出来就是，有多少业主在链家把房子挂出来、多少房子能拿到钥匙、有多少房源签了快速销售协议等。闫觅谈到，“我们定了很多这样的目标，对管理产生了很大的价值。”
同时，大数据的另一个应用是为房屋估价，链家以海量真实的成交数据为基础，通过数据算法和模型，开发了估价产品，用户输入户型、朝向、面积等房屋基本特征，会得到该房源的估价走势。
链家用户端产品负责人廖凤介绍，估价可以为市场提供一个资产价值的参考，平均误差大概4.5%，目前每月的申请访问量已经达了百万级，用户对链家估价产品的使用习惯和黏度在增强。
大数据对链家经纪人团队的构建也产生了影响。链家发现，不同学历经纪人的成长速度是不一样的，包括转正的速度、业绩、留存率等方面。基于大数据的分析，链家希望招更多的本科生。闫觅指出，链家想促进经纪人的职业化，希望经纪人当成一个职业，而不是短暂赚钱的工具。
另外，链家现在也开始构建大B端的数据产品，链家可以为不同客户提供在行业数据支持，这些机构包括开发商、银行、房产机构、媒体。廖凤介绍，如果要在一个地方盖楼，开发商需要知道，这个地方用户的消费能力、需求偏好、哪种户型更受欢迎等问题；银行做资产抵押的时候，它需要知道资产的价值什么样，对估价产品会有需求，链家的大数据产品可以在这些方面提供支持。
但对于大数据的应用，房产行业起步相对较晚，闫觅坦坦言，“大家可能会觉得大数据无所不能，实际上这个事儿挺难的。”
闫觅提到，目前房产大数据应用存在一些问题，其中收集数据最难，因为链家是三方机构，可能有些信息是业主不愿意公布出来。另外，链家的数据收集最主要靠的是经纪人，如何调动经纪人的积极性也是一个重要的事情。未来，大数据或许将成为链家业务方面新的突破口，为此闫觅多次强调，“大数据是不可或缺的事情，因为它比重要还重要。”许昌房产